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股票价格真的能预测吗？

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在看布雷利的公司理财一书中提到，股票的价格走势是无法预测的。它说1.从技术面分析，股价的变化模式无法是一致的，相继周期之间价格没有相关性，股票看起来是服从随机游走的。2.从基本面分析，所有关于公司的信息会瞬间,准确的反应在股价上，远比人们做出的反应快。而且，在一次大学讲座的，某老师说道股价更大程度是作布朗运动。那么，如果股价真的是无法预测的话，那么所谓的投资不就是投机？那些日本蜡烛图，rsi各种指标又如何风靡？如果是的话我的世界就凌

游客 | 2014-01-23 股票问答

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林钊文

09-10 13:13

It'snotefficient.Trustme.=)
********************************

Here'sanattemp:

1.Numerouspapersonbehaviorfinanceconfirmedmarketanomaliessuchassizeeffect,valueeffect,calendareffect.

2.Equitypremiumpuzzleremainsunexplained.

3.3comandPalm,RoyalDutchandShellpricingerrors.

4.Themerefactthatstrategiessuchasallkindsofstatisticalarbitrages,highfrequencytrading(colocation,orderstuffing,herding,scalping,etc)existandarehugelyprofitableisanindicationthatmktsarenotefficient.

5.Philosophically,efficiencyisachievedthrougharbitrage.mktsarebecomingmoreandmoreefficientaspeoplebecomesmarter.Thisinitselfsaysmktsarenotefficient,yet.

Basically,whoonearthwouldactuallybelievethatmarketsareinfactcompletelyefficient?IbetevenGeneFamaandKenFrenchdon'tevenbelieveinthesemistrongformofEMH.Hencethe3factormodelwhichisinitselfsaying"oh,marketsareefficient,exceptforthesetwofactorswhichwedon'thaveacluehowtoexplain.O

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哎lalula

09-10 13:13

搞股票不少年头了，曾经也1年盈利600%，这也算是运气，或者说是对我做市场调研的褒奖。可以说我认识的技术派都死了，不是被腰斩就是输的裤头都不剩，为什么呢，技术派认为历史总是在重演，技术派门总是在交易，他们根本没法避免系统性风险，也就是说中国股市一抽风，下跌30%她就会被套1年以上，即使技术派做了止损，他也没法保证下一笔交易还是按照他的模型、按照他的套路走，长时间来看他付出的交易成本是我们根本不能接受的，技术派的亏损大都是自找的，是无法避免的。
市场是可以预测的，股票的价格是无

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游客

09-10 13:13

你现在看到的只是理论而已，这些结论有个重要的assumption就是efficientmarket，但是闲谈现实生活中market并非一直都是efficient的，建议你去上stockmarketanomoly类似的课

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HopeWang

09-10 13:13

蜡烛图是根据价格记录出来的，大盘k线也一样，不是预测出来的，根据点连成的线反映一段时间内价格走势，都是滞后的。
从基本面分析，所有关于公司的信息会瞬间,准确的反应在股价上，远比人们做出的反应快。事实是，市场会存在信息不对称的，这就决定了反映速度不一致。
投资与投机很大程度上决定于使用这个工具的人，而非市

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普利尼

09-10 13:13

当然可以预测。

股票的价格波动可以分为三个部分。
其一，是证券市场平均收益率的变化导致股票投资收益率的变化。也就是一般我们所说的贝塔值。
其二，是单个公司经营状况的优劣导致股票投资收益率的变化。也就是一般我们所说的阿尔法值。
其三，是由于交易中的一些随机因素造成的，我们一般假设这种随机因素符合正态分布（就算实际不符，你只要抽样30次，样本的分布也是符合正态分布的）。也就是布朗运动。

把这三部分和到一起，我们可以认为股票价格的变动是一个伊藤过程：
dx(t)=（t,x）dt+（t,x）dz

单从贝塔值来看。证券市场平均收益率的变化主要与各种宏观经济因素有关。这东西就是我们平时看到的宏观经济分析或者大盘走势分析。如果大盘走势较好，那么买进贝塔值较大的股票卖出贝塔值较小的股票。如果大盘走势较差，那么买进贝塔值较小的股票卖出贝塔值较大的股票。只要你对宏观经济运行规律有着真正深入的认识，那么你就可以从贝塔策略中获利。

单从阿尔法值来看。分析公司运营情况是否良好的主要工具就是我们说的“基本面分析。也就是去看看报表，和公司工作人员聊几句。只要你能有一双慧眼，对微观层面的公司运营有着深刻了解，分析出哪些公司经营状况是真正的良好，那么你就可以从阿尔法策略中获利。

单从第三部分来看，股票的价格波动时无法预测的。因此在设计投资策略时要剔除掉这种影响，从而获得阿尔法和贝塔上的稳定收益。剔除掉它也很简单，只要在投资组合中选取的投资标的多一些，这一部分的影响就可以小到忽略不计了。

最后，如果你运气够好，你也可以通过学习技术分析，利用技术

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顾成琦

09-10 13:13

全球经济一锅汤，他加盐、你加水，我加糖，明天老干妈过来倒了一桶~醋……你能说出最后什么味道？！有些时候利空，它还涨了，因为利空小于预期……规律是有的，但规律太多了，放盐是咸、放糖是甜，这么判断也太简单了。看的全捉摸的透，真能把握一勺又一勺下去后“汤的味道~

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游客

09-10 13:13

预测当然可以预测。

只是准不准另一回事。预测本来就有对错，打脸请只限于调侃啊。

除了职业股评，大部分人买卖都要有自己的判断，预测只是说一下这个判断而已。名声都是拼杀出来的。对于不能明确说出投资建议的股评，害怕被打脸的实在是懦夫。

只有坚持态度坚决的预测，才是对自己的专业能力和智商狠一点的做法。

别人听不听，那是另一

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stalker

09-10 13:13

可以预测，多建小号就行了。

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大宝剑

09-10 13:13

可以预测美国的那些顶尖公司在金融危机没来的半年前可以提前做好炒人的准备如果读读成功学可以就可以成功如果读几本经济学就可以解读那这世界还有穷人？类似于摩根洛克菲勒他们掌握着央行的流动性以及计划说他们不知道未来趋势那是骗人国内的经济学如果像楼上的那真的玩完了说什么技术指标那是滞后的资金流动才是第一手的信息因为资金的流动才会产生指标的波动你们不抓住重点却去关注那些滞后的这就是你们的研究目的本末倒置

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JunDuanmu

09-10 13:13

Abigquestion,想当年懵懵懂懂申请financemaster的时候还在personalstatement里面写有朝一日能够做出一个模型去预测股票价格，而现在只能怀念当初的不安和躁动，学得越多，知道的越少，反而愈觉得自己无知。另外，我回答问题会经常偏题，有时说着说着就说到其他方面去了，所以请勿怪。一般的金融价格书，如果涉及corporatefinance或者equityinvestment，都会提供一些模型或公式去计算股票价格，最经典的是DividendDiscountModel，根据现有的股息，通过历史数据算出股息增长率，用CAPM得出costofequity，然后假设公司基于一定的增长率永远的支付股息，然后折现相加得出股票的价格。另一类的model称为comparativeanalysis，看行业的P/Eratio，算公司的earningspershare，然后相乘得出stockprice。或许还有其他类似的方法，记不太清了。如果要套用这些方法去得出股票价格的话，一般都需要去搜集公司相关的财务信息，而公司会提供相应的季度或年度报表，如果公司提供的信息是正确的，公开的；投资者都是理性的套用那些公式，并且付诸于他们的买入卖出；那市场的股票价格应该反映了上述的信息。换而言之，每个投资者都知道相应的股票的价值。在这样的假设下，股票的价格是‘正确的，明天的价格是什么仅仅取决于明天的信息，你提前知道了明天的信息而别人不知道，那你能够预测相应的价格。这也就是有效市场理论所说明的。信息决定价格，价格反映信息。然而在市场中，有些投资者拥有正确的信息，有些投资者拥有错误的信息，交易如果基于错误的信息会导致错误的市场价格，从而提供给拥有正确信息的投资者套利的机会，从而去更正错误的价格。若市场越有效，更正错误价格所需的时间越少。然而市场真的是有效的吗？我从来不是一个有效市场理论的拥趸，换而言之，个人而言，我不认为市场是有效的。假设市场是完美有效的，股票价格反映了所有信息，那对于那些投机者而言就不存在套利机会，如果不存在套利机会，那就没有必要去付出成本去收集信息，因为那些去收集信息的成本是无法带来利润的，于是也没有必要去交易，没有人去收集信息也没有人去交易，那整个市场必然崩溃。相对而言，要使得有效市场理论成立，市场必须有一些不有效的成分去激励那些投机者去交易从而使得市场有效。Weneedanefficientamountofinefficienciestomakethemarketefficient。另外，之前的陈述都是基于一个假设，投资者是理性的。有多少人认为投资者是理性的呢？至少我不这么认为。人类是动物，动物的本性决定了任何人类不可能百分之一百的纯理性。即使假设有一部分投资者是理性的，另外的大部分投资者是不理性的，在这样的假设下，错误的股票价格不能被那一部分理性的投资者纠正。举例，如果有一百个投资者，十个是理性的，另外九十个是不理性的，假设苹果的真实价格是500美金，而不理性的投资者认为是600美金，现在的市场价格是550美金，不理性的投资者会认为苹果价格被低估，会持续买入，从而继续炒高价格，而理性的投资者理性的行为应该是shortsell苹果或卖出，但是理性投资者仅仅是一小部分，他们的行为并不能纠正股票价格。相反，作为一个理性的profitmaximizer他们似乎更应该追随那些不理性的投资者去炒高价格。有许多研究提供了不支持市场有效理论的结果：meanreversal，如果把过去三年表现最好的股票们做成一个portfolio，把过去三年表现最差的股票们做成一个portfolio，然后持有三年后发现，loserportfolio表现远远优于winnerportfolio；momentum，过去一年表现好的股票再接下来一年会继续表现良好；Positiveautocorrelation，过去的股票价格与现在的股票价格正相关；longtermmemory，遥远过去的股票价格能解释将来的股票价格。而在behavioralfinance领域我们也能找到许多不支持有效市场的理论，herding，从众；lossaversion，当盈利时投资者会变得保守迅速套现获利，而当损失的时候投资者会更偏好风险，迟迟不止损期待有日能翻盘；overconfidence，投资者过于自信，很经典的一个研究是男性投资者比女性投资者更过于自信，而导致损失更大。Over/underreaction，投资者对于新的信息会过度或不充分反应；probabilityfallacy，投资者会错误的运用所谓的概率；mentalaccounting，投资者对于不同的获利或损失会给与不同的权重。结论1，我不认为股票价格走势是随机的，我也不认为

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AndyMao

09-10 13:13

股价是不可以预测的，可以预测的话就不得了。但是...

首先清楚作为shorttermtrader，有三个认识是必须有的
趋势为王，说白了就是要跟着其他的资金一起流动才有饭吃，不要人家做空你去接飞刀，人家做多你去卖空。现代交易很多时候依靠电脑代劳，一旦满足条件，电脑只要一眨眼的功夫就能自动帮你完成交易，俗称的“电脑单。所谓交易指的是通过差价来获利。好了，在我看来，股票分析技术和各种indicator更像是一种约定俗成以达到行动一致的暗号，当看到一个买进的信号，大量资金一起买入，导致股价暂时上涨，同样的一个卖出信号，大家一起卖出，股价就自然回落，赚的就是中间的波动的差额。你要是问那钱是从哪里来的，总不可能大家一起赚钱，钱凭空就产生了吧？钱是从那些没看懂这些暗号的人手上拿来的，新手往往会在买盘最旺的时候忍不住进场导致套牢，一是因为没看清楚信号的意思，二是受不住上涨的诱惑而去接成熟交易员的盘。
以上是技术分析对于我的意义之一，一种暗号，因为大家都相信它，所以他有作用。就像是纸币，当大家都不相信它的价值的时候，它也就是废纸一张。对于技术分析是同样的原理。

下面说说电脑单，人们通常会设置一些buylimit或者sellstop等等的order来减低他们盯盘和操作的时间、精神成本，而人们设置这些条件的时候往往用的就是technicalanalysis，把这些order的触发价位放在一些关键的点位上，所以当股价运行到这些固定点位时，大量的电脑单被触发，导致下跌的股价反弹或者是上升的股价受阻。

对于daytrading或swingtrading而言，公司的基本面不可能有很大的改变，除非是ERday或者是有突发新闻。即便如此，也是有交易员能抓住股价的短期波动获利也是靠的是技术分析，对于他们而言，买卖不是对于这间公司而言，而是赚差价，只要有差价就可以获利。

最后说说我不太懂的期权方面的原因。每一次在期权行权日（每月第三个周的周五），股票市场会比较奇怪。有时会有大资金搏斗，企图使得某些价位的期权变得ITM（我猜的）。

CaseStudy
FREE是干嘛，我现在也不太清楚，只知道是航运公司，这都无所谓。

首先这股票有三个下降平台了，必然要反抽一下，对于daytrading，这一下就够了
其次均线缠绕，实在不如我想象那样，就在跌破均线止损交点学费走人.
再次这属于旗形突破，但究竟是向上突破还是向下突破，没有人知道，所以也是那个原则，跌破三角形下沿止损走人。
因为前一天已经走到了三角形的尖尖，第二天会有一个大动作（这就是我说的第一点，包括我在内很多人都是这样想的，但没人知道方向）。
结果那天是反抽15%，我是在到11%的时候平仓的。没有人能吃到全部涨幅，吃了大半已经是个gift了

第二个例子是一个swingtrading（FUEL，OCT4，2013）
从这里面的分析来看，大家就应该知道，从这里面的分析来看，大家就应该知道，技术分析不是一门预测股价的神奇技术，而是一步步的分析来决定哪里该买哪里该卖，所有的信号都要等到确认才能进行操作。这样才能攻守有度，不至于自乱阵脚。

技术分析也有他的弱点，在这个时候一定不能恋战，马上撤退，离场观望。
看下一个例子
看清楚了，在第二天fib50%的确获得支撑，股价立刻就往回涨，在那时判断买入本来是没犯错误的。但是在那以后的几天里，市场的行为都不在我的掌握范围当中，当时我是慌了，也没仔细看清到底该在哪里退出还是只是错杀该继续拿着？这些字都是我后来总结写的，当时可没有如此清晰的思路，总是一厢情愿地觉得他会往回走，才会忽略如此多的警告信号继续持有，这就是犯了我讲的第一点：别人做空

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jinglee

09-10 13:13

首先我认为股票的价格是可以预测，股票价格预测是利用股票形态分析理论对股票未来走势的方向和可能性做出预测，它的方法论依据是从海量的历史数据中寻找和某支股票当前趋势相同或相似的
趋势，并根据历史趋势判断未来股票价格。
股票预测方法常用的有两种：基本分析和技术分析是现今股票分析，股票价格预测的理论方法来自与技术分析中的形态分析方法。
众所周知，技术分析遵从三大前提条件
（1）市场行为包容一切；
（2）价格以趋势方式演变；
（3）历史会重演；
将股票价格用曲线连接起来就成为一条趋势线，股票价格预测的目的就是基于“历史会重演的思想从海量的历史趋势线中寻求发现有价值的信息。

股票价格预测采用数据挖掘（DataMining）技术，这项技术的作用正是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。在价格预测中，主要运用数据挖掘完成两个任务：

聚类：把股票价格趋势按照相似性归纳成若干类别，同一类中的趋势彼此相似，不同类中的趋势相异。聚类分析可以建立宏观的概念，发现趋势的分布模式。

预测：利用历史价格趋势找出变化规律，建立模型，并以此模型对未来价格走势的特征进行预测。基于数据挖掘技术，和讯研究团队采用金融时间序列数据的相似度量RCR(Relativechangerate)模型、界标模型和分段线性化相结合的模型完成对股票的价格预测。

而我们预测股票的价格趋势，就是为了使账户达到预期的目标。在市场环境下，散户投资过程中最大的问题是信息不对称，要获取真实信息则需要付出成本，使得散户往往依赖于无成本的“小道消息而非科学的技术分析。

形态分析认为一切能够影响股价的因素——经济的、政策的、心理的等等最终都反映到K线图上。股票价格预测正是基于K线图帮助散户在缺乏透明度的市场中低成本地、科学地获取有效信息。股票价格预测每天对每只股票的未来趋势（超短线、中短期）做出预测，预测的内容包括股票未来的上涨概率、上涨幅度、下跌概率、下跌幅度、中短期走势，行业的上涨趋势、下跌趋势，用户可以通过每日提供的大量预测数据发现存在上涨可能的股票和行业。
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游客

09-10 13:13

当然不能。
如果可以你将揽尽天下财富。

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文戈戈

09-10 13:13

股价为什么会上升
（一）【影响股市走势走向的相关因素，未来走势的预测办法】
1、造成股票价格涨跌的最直接的原因是，简单来说，供求决定价格，买的人多价格就涨，卖的人多价格就跌。形成股市、股票个股涨跌的原因是多方面的。
2、从深层次来说，影响股市走势、个股行情的是政策面、基本面、技术面、资金面、消息面的因素，以及上市公司的经营业绩、成长性等因素，它们分别是利空还是利多。
3、股指和股价升多了会有所调整，跌多了也会出现反弹，这是不变的规律。
4、投资者的心态不稳也会助长下跌的，还有的是对上市公司经营业绩的未来发展预期是好是坏，也会造成股票价格的涨跌。
5、也有的是主力洗盘打压下跌，就是主力庄家为了达到炒作股票的目的，在市场大幅震荡时，让持有股票的散户使其卖出股票，以便在低位大量买进廉价筹码，达到其手中拥有能够决定该股票价格走势的大量筹码。直至所拥有股票数量足够多时，再将股价向上拉升，从而获取较高利润。投资者就是要把握这些股票价格波动，顺势而为，踏准节奏做买卖，就是低价买入高价卖出牟利。
6、股票软件走势图之中的K线系统、均线系统、各种技术指标，也可以做为研判、分析、预测市场行情、未来走势的技术性工具。
除此之外，如果股价处在反弹高位时，KDJ指标一般来说也会同时处在高位，但是，在高位之下再经过整理蓄势之后，不排除还会有更高的反弹高点；如果股价处在回调的低位，一般来说，这时的KDJ指标也将会处在低位，但是并不能排除还会有更低的低点。
因此来说，要研判股市未来走势和个股走向，就必须关注市场的基本面、资金面，还可以借助一两个习惯常用的技术指标，结合均线系统、成交量，以及日K线这些技术形态一起来看，才会有更大的可靠性。

（二）【后市将会有升值空间更大的潜力股的预测办法】：
一是属于短期的强势股，有短期的热点题材更好；
二是落后的大盘、超跌后有着强烈补涨要求的、底部缩量的个股；
三是成交量前日并没有放大，股价在其底部蛰伏长期低迷的个股，这表明有投资机构在其底部默默吸筹，这意味着该股将会在其成交量放大的情况下，从而出现大涨；
四是关注当下买入意愿踊跃，成交量将会大幅放大的个股；
五是该上市公司的经营业绩尚好，而又是流通盘小、收益率高、动态市盈率低的个股；
六是在一般情况下，当KDJ、MACD、RSI等技术指标处在高位时，股价一般是同步处在反弹走高的高位，为卖出的时机；当这些技术指标处在低位时，股价一般是处在回调的低位，为买入的时机（这就为我们研判分析和预测推算，提供了可能）。
七是如果有可能和有机会，还可以扑捉白马股和黑马股的牛股，就会有很大的升幅和很不错的收益。
八是由于要在股市中赚到钱，就必须扑捉市场中处在上升通道的强势股，或者在股票回调到低位时，再做逢低的介入，然后在其后市的上涨和回升后，才能够有所斩获和获利。

（三）【还要区分开股票走势当中的两种基本技术形态】：
走势图中的上行通道，又称作上升通道。处在上升通道的行情时，价格的日K线运行在一条整体趋势向上的带状区域里，每一个波段的反弹高点将会高于前一个反弹高点，每一个波段的回调低点也将会高于前一个低点，这样的走势，也可以一般地被称作震荡上行，这表明走势较强；
走势图中的下行通道，又称作下降通道。处在下降通道的行情时，价格的日K线运行在一条整体趋势向下的带状区域里，而每一个回调的低点将会低于前一个低点，反抽的高点也将会同步地低于上一个反抽的高点。这样的走势，也可以一般地被称作震荡走低，这表明走势偏弱。
但是，在实际的情况上，上升通道和下降通道往往会、或者有可能会构成一个复合的结构，也就是在大的上升通道当中可能会包含了小的、阶段性的下降通道，而在大的下降通道之中有可能包含着小的、阶段性的上升通道。因此来说，对于这两者不宜一概而论，或者去做简单地对待。
上升通道在升幅很大了之后，趋势将会转弱，就将会进入下降通道，开始震荡走低；下降通道在跌幅很大了之后，就将会趋势开始转强，转入重回升势的上升通道震荡上行。
除此之外，还有横向箱体的上轨和下轨。股指和股价处在箱体上轨时，就将会走弱回调；处在下轨时，就将会走强回升，或者反弹。
另外，如果股价处在反弹高位时，KDJ指标一般来说也会同时处在高位，但是，在高位之下再经过整理蓄势之后，不排除还会有更高的反弹高点；如果股价处在回调的低位，一般来说，这时的KDJ指标也将会处在低位，但是并不能排除还会有更低的低点。因此来说，研判股市走势和个股走向，就必须结合政策面、消息面、基本面、资金面、均

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张洋

09-10 13:13

当然能预测！但无法准确预测。。。。

举个例子：你可以去统计某个形态或某个消息出现后市场的走势，然后根据比例去下注，比如某数据超出预期X个点，统计显示80%会向上走，那你下个8%的多头仓位，统计显示60%会下跌，那你下个6%空头仓位。之类的（当然，都要建立在盈亏比合理的前提下，不要告诉我你不知道止损这件事）。

量子是不确定的，世界也是不确定的，一切都是存在于几率之上的。所以，何必那么认真的追逐必涨必跌呢，差不多会涨就可以揸了啊，差不多会跌就可以沽了啊。模糊的正确胜过精确

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贾舜

09-10 13:13

我记得某大神说过股价可以预测，难的是预测到达这个价格的时间。
就好比你看好一个股票现在价位是20，你觉得这个股票很有潜力翻倍不是问题，但是当你买入的这几个月都是平台整理抖来抖去，今天涨几个点明天跌几个点，你是否能在其他股票蹭蹭蹭几个涨停板的时候耐心继续握着？又或者握了好几个月了今天突然大跌，你还能稳得住自己心态么？当你实在忍无可忍崩溃割肉了结去另寻新欢的时候，这个股突然蹭蹭蹭窜上天，你又是什么心态？最近几个例子就是百元裤业和大智慧，我朋友去年年初百元裤业就握了好几个月，还不断补仓，但是最后在连续几个阴跌之后实在忍无可忍挥泪离别，倒在了黎明前，后来涨的多疯你可以自己去搜搜看k线。他们是没预测出来这个股价吗？他们也预测到了，但是他们预测不到到底什么时候到。。这才是大多数人遇到的问

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游客

09-10 13:13

一、股价是可以预测的。因为我们发现很多很多的事实可以推翻股价是无法预测的这个论点。
二、统计上的证据表示股价是可以预测的，但是并不代表你在今时今刻对某只股票就能做出稍微准确一点点的预测。
三、技术分析不是无效的，它确实可以提取一点信息，有论文做过研究，但并不是说你现在用起来就有效，不是说你会了就可以赚大钱。
四、技术分析有个缺点是它只能给你看几个单独的case，结果都是不错，但是你再随机取几个样本可能就不是那会事。
五、股价做布朗运动是一句毫无任何价值的言论，就像“人总是要死的“。
六、你乐意承受风险就好好炒股，不乐意就别想

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神烦

09-10 13:13

废话不多说，我直接给你上干货。
我首先明确告诉你！能！但是不是你想象中的11.23买进，预测13.11卖出。而是一种大范围内的估算。
好了，我不说废话，直接看图然后是下面这张
这是我520号朋友圈发的说说，如果知乎有幸有我朋友圈的朋友，可以翻阅。微信号CLANNADP（欢迎共同探讨股票，加我请备注。）
下面放原图
大家可以清晰看到，道氏的成本价从67变成了44，这是因为期间道氏有过一次除权。
而这只股票我是什么时期买进的呢？
一样，看图。
日期是423日期是423
之前还有葵花药业，大湖股份，你们可以查查现在的股价。
以上我写了这么多内容和图片，其实只是铺垫，我购入道氏的时间是4.23，然后大家在看接下来这篇提问的时间。
我今天入手了道氏技术，有没有知友帮忙分析下？
这个提问的时间也是4.23.以上都可以证明我的截图不是P的，不是PPPPPP的。
这个知乎提问可以作证我以上所有内容真实有效！！！！！
我今天入手了道氏技术，有没有知友帮忙分析下？徐文辉的回答
然后请各位看这篇回答，在回答的结尾。
这篇回答的结尾，很清楚的预测了道氏技术的股价将会翻倍，而当时的股价的股价为67元，翻倍则为130元，而道氏的股价截止今天为111.1（2015.6.11）减去除权，股价多少你们可以自己计算。这篇回答的结尾，很清楚的预测了道氏技术的股价将会翻倍，而当时的股价的股价为67元，翻倍则为130元，而道氏的股价截止今天为111.1（2015.6.11）减去除权，股价多少你们可以自己计算。
这就是很清晰的股价预测，不过是基于价值投资理念的股价计算，在这篇回答中有从各方面分析，最后通过计算来得出道士技术有可能达到或者说应该达到的预期股价。<

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游客

09-10 13:13

股价必然是无法预测的。
K线图和各种指标并非预测股价，而只是通过一种方式向你表达市场的现状，哪怕一丝一毫的预测它都不会给你。
假使你真的用他们做了预测，相信我，那不是他们的意思，是你的意

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五雷

09-10 13:13

又是一个很大的问题，b汗，班门弄斧回一下。
楼主问股票价格是否能够预测，实际上想探寻资本市场是否真正有效的，几十年来大量学者都在做这方面的实证研究。教科书上讲过，金融理论中有名的市场有效假说（注意，仅仅只是假说），分为三个层次，即弱式效率、半强式效率和强式效率。
弱式效率：股票价格已充分反映过去股票价格所提供各项情报。（有观点认为此时一般的技术分析无效）
半强式效率：目前股票价格已充分反应于所有公开资讯上，所以，投资者无法利用情报分析结果来进行股票价格预测而获取高额报酬。（此时基本面分析无效）
强式效率：目前股票价格充分反应了所有已公开和未公开之所有情报。（此时内幕消息都无效）okay，现在可以尝试回答楼主的几个问题：
技术分析有没有效果？首先必须认识到技术分析有不同层次和水平的，如果仅仅是线性模型的角度，那如果市场符合弱式效率下，线性模型的预测能力消失，股票价格可以认为是随机游走；但如果尝试使用非线性模型，此时还是能发行规律，这也是著名的文艺复兴科技公司一直干的活之一；基本面分析有没有效果？如果市场仅仅弱式有效，那依赖基本面分析还是可以获得超额收益，可以看到现在市场上券商基金大量招募研究员，表明基本面分析现行情况下还是有效的，为啥？信息不对称，散户投资者的非理性都是很好的解释，如果有兴趣可以看行为金融的大量异象研究，这里都表明有超额；股票价格是不是可以假设为布朗运动？得先看为什么需要假设股票价格是布朗运动，从实证观测来看股票价格的走势与布朗运动所描述相符，而这样假设更多是为了数学上的便利，也更方便与衍生产品的定价，当然，也可以修改成更复杂的模式，比如加入jump，但必须明确的是这是实证的可靠+数学便利两种因素权衡后的一个假设，并不对实际投资给出建议，最大的用处是在衍生产品定价上。所以，不同市场不同阶段股票价格的可预测性是不同的，即市场的效率是不同的。现阶段，我国的证券市场，具体是渐近弱式有效、弱式有效还是半强势有效，虽有大量实证研究，但还是存在争论。但可以确信的是，如果有扎实的投资知识，无论是基本面分析还是量化分析技术，市场都会给你回报的；但如果只是单纯投机，你终究会明白市

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